Terug

Dataverzameling door Netflix

Onderwerp

Dataverzameling door Netflix.

Competentie

Reflecteren op mediagebruik.

Benodigdheden

Device per student

In te zetten bij

Burgerschap | Nederlands | Marketing

Lesdoelen

De student kan aan het eind van de les minstens twee specifieke voorbeelden geven over bepaalde online data wordt ingezet om de strategie voor een bedrijf te bepalen.

Te leveren producten

Vragen voor een klassikale quiz.

Beginsituatie

De student kent de werking van het internet, kan uitleggen wat cookies en algoritmes zijn en weet dat online dataverzameling plaatsvindt.

Vooruitkijken - 20 min.

Vraag aan de klas wie er een Netflix account heeft. Vervolgens vraag je de studenten om Netflix te openen. Enkele openingsschermen van het online platform worden met elkaar vergeleken. Welke verschillen zijn er tussen de openingsschermen en hoe kan dat?

  • De ‘tegels’ die Netflix laat zien verschillen per account. De afbeelding van de serie is gebaseerd op je eigen voorkeuren, maar ook persoonlijke kenmerken zoals geslacht, leeftijd en ras. Lees hier meer over dit fenomeen.

Tip: laat de studenten een schermafbeelding maken van hun beginpagina en verzamel deze met een edutool zoals Padlet.

De eigenaar van Netflix, Reed Hastings, zag jaren geleden al een verandering in de media en wist ook dat er op een andere manier geld moest worden verdiend. Hij bedacht daarom een systeem waarbij persoonlijke data van de gebruikers centraal zou komen te staan. Netflix begon als een bedrijf dat handelde in dvd’s. Hastings ging langs bij filmhuizen en vroeg of hij materiaal kon opkopen en laten zien. Veel bedrijven vonden dit goed, want de tactiek was vroeger om je materiaal op zoveel mogelijk platformen te laten zien. Een film of een serie kon namelijk pas getoond worden wanneer er een licentie werd afgekocht. De prijs van de licentie werd gebaseerd op de grootte van het publiek dat het te zien zou krijgen.

Hastings gebruikte het materiaal echter met een ander doel: om een databank aan te leggen. Hij had namelijk eerst een basis nodig om het gedrag van kijkers te kunnen analyseren.

Tip: de podcast van BNR ‘De Technoloog’ heeft een aflevering over Netflix. Beluister deze of laat een stuk horen in de klas!

Vraag aan de klas: welk gedrag zou interessant kunnen zijn voor Netflix?

Netflix let op heel veel punten. Dit worden ook wel datapunten genoemd. Al deze punten zorgen voor nieuwe inzichten. Wanneer je weet wat je doelgroep wil, kan je jouw platform nog sterker aanpassen aan je publiek.

  • Hoe lang mensen zoeken naar een nieuwe film/serie;
  • Wanneer mensen pauzeren en of dit punt door meer mensen wordt uitgezocht;
  • Wanneer mensen stoppen met een serie;
  • Vanaf wanneer kijkers ‘verslaafd’ raken aan de serie. In Netflix-termen: ‘the moment you get hooked’;
  • Is er een scene waarbij meerdere mensen stoppen/afhaken? In Netflix-termen: ‘moment-analyse’. Want als meerdere mensen afhaken op eenzelfde moment wil dit misschien zeggen dat er iets ‘mis’ is met de scene. Misschien was het niet spannend genoeg of duurt een dialoog te lang;
  • Op welk uur kijkt iemand meestal.

Vraag aan de klas: maar niet alleen data tijdens het kijken is interessant, wat weet Netflix allemaal over jou?

  • Adres/postcode en daarmee maakt Netflix een inschatting op het soort huishouden (hoe welvarend)
  • Zijn er kinderen in het huishouden?
  • Hoeveel accounts worden er gebruikt?

Tip: stel deze vragen met een edutool zoals Mentimeter zodat alle antwoorden overzichtelijk op het digibord voorbij komen.

Wat doet Netflix met al deze data? Waar zorgt al deze data voor?

  • Netflix past alle data toe op nieuwe series. De Netflix Originals kan het platforms volledig aanpassen op de wensen van het publiek. Zo zijn series zijn tegenwoordig tussen de acht en dertien afleveringen zodat een serie in één weekend ‘gebinged’ kan worden;
  • Een serie of film krijgt heel veel ‘tags’ mee om te bepalen waar jouw interesses liggen zodat je aanbevelingen steeds beter worden. Misschien kijk je wel series met een sterke vrouwelijke hoofdrol. Dan bevatten je aanbevelingen ook een sterke vrouwelijke hoofdrol. Er zijn meer dan 70.000 tags die Netflix inzet. Denk aan locatie (serie die zich afspeelt in Scandinavië) of de tijd (een serie dat gaat over de middeleeuwen).

Vraag aan de klas: hoeveel was het budget van Netflix voor 2018? (een film zoals Bohemian Rhapsody had een budget van $50 miljoen dollar).

Antwoord: $8 miljard dollar.

Uitvoering - 30 min.

Terugkijken - 10 min.

Info leermiddel

Netflix toont per account andere tegels gebaseerd op voorkeuren, maar ook persoonlijke kenmerken zoals geslacht, leeftijd of ras. Waar gebruikt Netflix die informatie voor?

Publicatiedatum

13 maart 2019

Laatst bijgewerkt

22 september 2025

Type

Niveau

Thema

Tijdsduur

Burgerschap

Dit is open leermateriaal van het Practoraat Mediawijsheid en vallen onder de licentie Creative Commons CC BY-NC-SA 4.0

Info leermateriaal

Netflix toont per account andere tegels gebaseerd op voorkeuren, maar ook persoonlijke kenmerken zoals geslacht, leeftijd of ras. Waar gebruikt Netflix die informatie voor?

Publicatiedatum

13 maart 2019

Laatst bijgewerkt

22 september 2025

Type

Niveau

Thema

Tijdsduur

Burgerschap

Dit is open leermateriaal van het Practoraat Mediawijsheid & Burgerschap en Expertisepunt Burgerschap en valt onder de licentie Creative Commons BY-NC-SA 4.0

Gerelateerd materiaal:

Lessen

Big data en privacy

Hoe weten bedrijven waar jouw interesses liggen en waarom is deze informatie geld waard? De studenten duiken in de wereld van big data en privacyregelgeving.

Lessen

Big data

Waarom willen bedrijven zoveel van ons weten? En wat zijn hier de voor- en nadelen van?

Lessen

Surveillancekapitalisme 2 | Bonus

Hoezo is data geld waard? Je pluist uit welke voordelen een kortingskaart heeft voor de consument, maar ook voor het bedrijf dat de data verzamelt.